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基于3D-CNN深度学习挖掘肺结节与原发恶性肿瘤的多源CT影像特征构建肺小结节定性诊断的多维度模型

ChiCTR注册号：

Reg No. in ChiCTR：

暂无

研究题目：

基于3D-CNN深度学习挖掘肺结节与原发恶性肿瘤的多源CT影像特征构建肺小结节定性诊断的多维度模型

Study title：

Dig deep learning based on 3D - CNN lung nodules with primary malignant tumor of multi-source CT imaging characteristics of constructing multi-dimensional model of qualitative diagnosis of pulmonary nodules

注册状况：

Registration：

False

注册机构：

中山大学肿瘤防治中心

Name of the Registry：

Sun Yat-Sen University cancer center

项目负责人：

张嵘

Corresponding person：

Zhang Rong

电话：

Telephone：

13710885332

电子邮件

zhangr@sysucc.org.cn

通讯地址：

广东省广州市越秀区东风东路651号中山大学肿瘤防治中心

Address：

State Key Laboratory of Oncology in South China, Guangzhou, Guangdong

邮政编码

Postcode

510060

项目负责人所有单位：

中山大学肿瘤防治中心

Institution：

Sun Yat-Sen University cancer center

批准本研究的伦理委员会名称：

中山大学肿瘤防治中心伦理委员会

Name of the ethic committee：

Sun Yat-Sen University cancer center ethic committ

研究疾病：

Study Ailment：

研究所处阶段：

Study phase：

上市前

研究类型：

Type of Study：

诊断准确性试验

研究团队：

Research team：

研究实施地点：

Site of Study：

国家(地区)：

中国

省(直辖市)：

广东

市(区县)：

广州

Country/Area：

中国

Province：

Guangdong

City：

guangzhou

单位	中山大学肿瘤防治中心
Institution	Sun Yat-Sen University cancer center

预计起止时间：

Planned Duration：

2020/12/1 0:00:00-2023/6/1 0:00:00