临床试验公共管理平台 Clinical Trial Management Public Platform

利用YOLOv2神经网络对甲状腺结节超声图像进行自动识别并诊断

ChiCTR注册号：

Reg No. in ChiCTR：

尚未获取

研究题目：

利用YOLOv2神经网络对甲状腺结节超声图像进行自动识别并诊断

Study title：

Automatic Thyroid Nodule Recognition & Diagnosis in Ultrasound Imaging with YOLOv2 Neural Network

注册状况：

Registration：

True

注册机构：

青大附院

Name of the Registry：

the Affiliated Hospital of Qingdao University

项目负责人：

卢云

Corresponding person：

Yun Lu

电话：

Telephone：

18661807297

电子邮件

eugene-wang@163.com

通讯地址：

青岛市五台山路17677号青大附院A座12楼胃肠外科

Address：

Department of Gastrointestinal Surgery, the Affiliated Hospital of Qingdao University, 1677 Wutaishan Street, Qingdao, Shandong, China

邮政编码

Postcode

266555

项目负责人所有单位：

青岛大学附属医院

Institution：

the Affiliated Hospital of Qingdao University

批准本研究的伦理委员会名称：

青岛大学附属医院医学伦理委员会

Name of the ethic committee：

Ethics Committee of the Affiliated Hospital of Qi

研究疾病：

甲状腺结节

Study Ailment：

Thyroid Nodule

研究所处阶段：

Study phase：

上市前

研究类型：

Type of Study：

诊断准确性试验

研究团队：

卢云，王磊，杨姗，赵诚，田广野，康贺，高榆秀，陈永健，

Research team：

Yun Lu, Lei Wang, Shan Yang, Cheng Zhao, Guangye Tian, He Kang, Yuxiu Gao, Yongjian Chen

研究实施地点：

Site of Study：

国家(地区)：

中国

省(直辖市)：

山东省

市(区县)：

青岛市

Country/Area：

China

Province：

Shandong

City：

Qingdao

单位	青岛大学附属医院
Institution	the Affiliated Hospital of Qigndao University

预计起止时间：

Planned Duration：

2018/1/1 0:00:00-2018/2/28 0:00:00