| 项目筛选条件Search options | ||||||
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注册题目 Public title |
审核状态 Verify status |
缴费状态 Pay status |
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研究疾病 Study ailment |
研究类型 Study type |
研究所处阶段 Study phase |
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注册机构 Applicant |
研究负责人 Study leader |
研究实施负责（组长）单位 Primary sponsor |
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实施地点 |
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| 展开更多筛选条件More | ||||||
| ChiCTR注册号 | 注册题目 | 研究疾病 | 研究类型 | 研究阶段 | 注册时间 | 浏览次数 | 操作 |
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| ChiCTR2200062893 |
中山大学附属第三医院 |
甲状腺结节 |
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2023-03-16 | 760 | 参试者列表 |
| ChiCTR2200065317 |
基于深度学习的甲状腺超声影像TI-RADS分级诊断关键技术研究 安徽省第二人民医院 |
甲状腺结节 |
治疗研究 |
上市前 |
2022-11-22 | 846 | 参试者列表 |
| 未获得 |
江苏省中医药研究院（江苏省中西医结合医院） |
良性甲状腺结节 |
治疗研究 |
上市前 |
2022-10-10 | 811 | 参试者列表 |
| ChiCTR2100052572 |
皖南医学院弋矶山医院 |
甲状腺结节 |
治疗研究 |
上市后 |
2021-10-26 | 1142 | 参试者列表 |
| ChiCTR1900028712 |
中山大学孙逸仙纪念医院 |
甲状腺结节 |
诊断准确性试验 |
上市前 |
2021-10-01 | 1019 | 参试者列表 |
| - |
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甲状腺结节 |
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2020-09-17 | 1191 | 参试者列表 |
| 待定 |
一项基于美国放射学会甲状腺影像报告与数据系统对细胞学不能确诊甲状腺结节恶性风险分层的回顾性临床研究 中山大学孙逸仙纪念医院 |
甲状腺结节 |
诊断准确性试验 |
上市前 |
2019-11-20 | 1202 | 参试者列表 |
| 尚未获取 |
利用YOLOv2神经网络对甲状腺结节超声图像进行自动识别并诊断 青岛大学附属医院 |
甲状腺结节 |
诊断准确性试验 |
上市前 |
2018-08-15 | 1261 | 参试者列表 |